Fases en MLOps

Conceptos de MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Ciclo de vida de MLOps

¿Por qué el ciclo de vida de machine learning?

• Estructura el proceso de ML
• Define responsables en cada etapa
• Kit de herramientas para optimizar

Fase de diseño

 

• Contexto del problema
• Valor añadido
• Requisitos de negocio
• Métricas clave
• Procesamiento de datos

Fase de desarrollo

 

• Desarrollar el modelo de ML
• Experimentar con datos, algoritmos e hiperparámetros
• Modelo listo para desplegar

Fase de despliegue

 

• Integrar el modelo de ML en el negocio
• Desplegar el modelo en producción
• Monitorizar el rendimiento

Ciclo de vida de MLOps

¡Vamos a practicar!

Conceptos de MLOps