Rendimiento de consultas en Snowflake

Introducción al modelado de datos en Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Almacenamiento de datos

Almacenamiento de datos (1)

Almacenamiento de datos (2)

Procesamiento masivo en paralelo

Papel del MPP en el almacenamiento

Papel del MPP en el almacenamiento (1)

Visualizar tiempos de ejecución de consultas

Visualizar tiempos de ejecución de consultas (1)

Visualizar tiempos de ejecución de consultas (2)

Resumen de términos

• Massively Parallel Processing (MPP): motor de Snowflake que procesa datos usando varios servidores a la vez.
• Micro-partitions: segmentos pequeños de almacenamiento en Snowflake que aceleran la lectura.
• Columnar Storage: formato que guarda cada columna por separado.
• Row-based Storage: formato tradicional que almacena cada fila de forma secuencial.
• PostgreSQL: sistema de base de datos relacional de código abierto que usa almacenamiento por filas; se compara con Snowflake para medir rendimiento.
• Query Profile: función de Snowflake para visualizar pasos y uso de recursos en la ejecución de una consulta.

¡Vamos a practicar!

Introducción al modelado de datos en Snowflake