Aprendizaje supervisado

Understanding Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Modelado

imagen de un modelo, la especie humana

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Tipos

el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado son subgrupos del machine learning

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¿Qué es el aprendizaje supervisado?

se destaca el aprendizaje supervisado

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Clasificación y regresión

la clasificación y la regresión son subgrupos del aprendizaje supervisado

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Clasificación

se destaca la clasificación

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Clasificación

  • Clasificación = asignación de una categoría
    • ¿Este cliente dejará de suscribirse?
      • Sí, No
    • ¿Este lunar es canceroso?
      • Sí, No
    • ¿Qué clase de vino es ese?
      • Tinto, Blanco, Rosado
    • ¿Qué flor es esa?
      • Rosa, Tulipán, Clavel, Lirio
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Observaciones

observaciones universitarias

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Atributos

atributos

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Objetivo

objetivo

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Crear un gráfico para los datos

full_data

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Dividir datos

datos de entrenamiento

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Clasificador manual

clasificador manual

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Máquina de vectores de soporte: clasificador lineal

clasificación lineal

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Máquina de vectores de soporte: clasificador polinómico

clasificador polinómico

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Regresión

se destaca la regresión

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Regresión

  • Regresión = asignación de una variable continua
    • ¿Cuánto valdrán estas acciones?
    • ¿Cuál es la masa de este exoplaneta?
    • ¿Cuánto medirá este niño de adulto?
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Predecir la temperatura

tabla del tiempo

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Datos de entrenamiento

datos meteorológicos de entrenamiento

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Regresión lineal

línea de regresión sobre los datos

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Modelo

modelo

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Dada la humedad...

utiliza la línea para hallar la temperatura en función de la flecha vertical que indica la humedad

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...encuentra la temperatura

utiliza la línea para hallar la temperatura en función de la flecha horizontal que indica la humedad

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Datos de las pruebas

datos de prueba

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Clasificación frente a regresión

  • Regresión = continua
    • Cualquier valor dentro de un intervalo finito (altura) o infinito (tiempo)
      • 20 °F, 20,1 °F, 20,01 °F...
  • Clasificación = categoría
    • Uno de los pocos valores específicos
      • Frío, Templado, Caliente
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¡Practiquemos!

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