Conceptos del machine learning

Comprender el machine learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Tres tipos de machine learning

Aprendizaje por refuerzo 2) Aprendizaje supervisado 3) Aprendizaje no supervisado

Datos de entrenamiento

{{1}}Datos de entrenamiento: datos existentes de los que aprender {{2}}Entrenar un modelo: cuando se construye un modelo a partir de datos de entrenamiento Puede tardar de nanosegundos a semanas

Datos de entrenamiento para el aprendizaje supervisado

Después del entrenamiento (aprendizaje supervisado)

Aprendizaje supervisado frente a no supervisado

{{1}}Aprendizaje supervisado Los datos de entrenamiento están "etiquetados"

    - Detección de anomalías

Datos de entrenamiento de aprendizaje no supervisado

Después del entrenamiento (aprendizaje no supervisado)

Aprendizaje no supervisado

En realidad, los datos no siempre vienen con etiquetas. Hace falta trabajo manual para etiquetar

¡Practiquemos!

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