Aprendizaje profundo

Understanding Machine Learning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

¿Qué es el aprendizaje profundo?

• También se conoce como redes neuronales
  • Unidad básica: neuronas (nodos)
• Área especial de machine learning
• Requiere más datos
• Mejor cuando las entradas son imágenes o texto

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Aprendizaje profundo

 

• Las redes neuronales son mucho más grandes
• Aprendizaje profundo: red neuronal con muchas neuronas
• Puede resolver problemas complejos

¿Cuándo utilizar el aprendizaje profundo?

• Muchos datos
• Acceso a la potencia de procesamiento
• Falta de conocimiento del dominio
• Problemas complejos
  • Visión artificial
  • Procesamiento de lenguaje natural

¡Practiquemos!

Understanding Machine Learning