Aprendizaje profundo

Comprender el machine learning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

¿Qué es el aprendizaje profundo?

• También se conoce como redes neuronales
  • Unidad básica: neuronas (nodos)
• Área especial de machine learning
• Requiere más datos
• Mejor cuando las entradas son imágenes o texto

Predecir los ingresos de taquilla

 

 

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Predecir los ingresos de taquilla

Aprendizaje profundo

 

• Las redes neuronales son mucho más grandes
• Aprendizaje profundo: red neuronal con muchas neuronas
• Puede resolver problemas complejos

¿Cuándo utilizar el aprendizaje profundo?

• Muchos datos
• Acceso a la potencia de procesamiento
• Falta de conocimiento del dominio
• Problemas complejos
  • Visión artificial
  • Procesamiento de lenguaje natural

¡Practiquemos!

Comprender el machine learning