Aprendizaje no supervisado

Comprender el machine learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Aprendizaje no supervisado

el aprendizaje no supervisado está resaltado

Comprender el machine learning

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje no supervisado = sin columna de objetivo Sin orientación

Comprender el machine learning

Aplicaciones

el clustering, la asociación y el aprendizaje no supervisado son subgrupos del aprendizaje supervisado

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Agrupación

clustering está resaltado

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Ejemplo de agrupación

perros y gatos

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Agrupación por especie

perros y gatos por especie

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Agrupación por color

perros y gatos por color

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Agrupación por origen

perros y gatos por origen

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Modelos de agrupación

{{1}}K medias: Especifica el {{2}}número de grupos {{3}}DBSCAN (agrupación espacial basada en la densidad de aplicaciones con ruido): Hay que especificar {{4}}qué constituye una agrupación

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Tabla de iris

tabla iris

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K-medias con 4 grupos

iris_clustering_four_clusters

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K medias con 3 grupos

iris clustering three clusters

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Verdad fundamental

iris clustering with legend

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Detección de anomalías

anomaly detection está resaltado

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Detectar valores atípicos

Detección de anomalías = detección de valores atípicos Valores atípicos = observaciones que {{1}}difieren del resto

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Valores atípicos

valores atípicos

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Eliminar valores atípicos

eliminando valores atípicos

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Algunos casos de uso de la detección de anomalías

Descubrir qué dispositivos fallan más rápido o duran más

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Asociación

association is highlighted

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Asociación

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¡Practiquemos!

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