Aprendizaje no supervisado

Comprender el machine learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje no supervisado = sin columna de objetivo
  • Sin orientación
  • Observa todo el conjunto de datos
  • Intenta detectar patrones

Aplicaciones

Agrupación

Ejemplo de agrupación

Agrupación por especie

Agrupación por color

Agrupación por origen

Modelos de agrupación

• K medias:
  • Especifica el número de grupos
• DBSCAN (agrupación espacial basada en la densidad de aplicaciones con ruido):
  • Hay que especificar qué constituye una agrupación

Tabla de iris

K-medias con 4 grupos

K medias con 3 grupos

Verdad fundamental

Detección de anomalías

Detectar valores atípicos

• Detección de anomalías = detección de valores atípicos
• Valores atípicos = observaciones que difieren del resto

Valores atípicos

Eliminar valores atípicos

Algunos casos de uso de la detección de anomalías

• Descubrir qué dispositivos fallan más rápido o duran más
• Descubrir qué defraudadores consiguen engañar al sistema
• Descubrir qué pacientes resisten a una enfermedad mortal
• …

Asociación

Asociación

¡Practiquemos!

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