Resumen del rescate

Introducción a la ciencia de datos con Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

¡Lo has conseguido!

Introducción a la ciencia de datos con Python

Módulos y variables

  • Los módulos agrupan funciones
  • Añade un módulo utilizando import
  • import ocurre al principio de un archivo de script
  • Las variables almacenan datos: cadenas o flotantes
import pandas as pd
import numpy as np
Introducción a la ciencia de datos con Python

Utilizar funciones

  • Realiza una tarea
  • Argumentos posicionales
  • Argumentos de las palabras clave

Introducción a la ciencia de datos con Python

Trabajar con datos tabulares

  • import pandas as pd
  • Los DataFrames almacenan datos tabulares
  • Inspecciona los datos utilizando .head() o .info()
  • Seleccionar filas utilizando la lógica 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Introducción a la ciencia de datos con Python

Crear gráficos lineales

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Utiliza plt.plot() para crear un gráfico lineal
  • Modificar trazados de líneas con argumentos de palabras clave
  • Añade etiquetas y leyendas

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Más tipos de parcelas

  • plt.scatter() muestra puntos de datos individuales
  • plt.bar() crea gráficos de barras
  • plt.hist() visualiza distribuciones

Introducción a la ciencia de datos con Python

¡Buen trabajo!

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