Gestión de datos

Introducción a la alfabetización de datos

Anneleen Rummens

Data Scientist

Bases de datos: conceptos básicos

  • Sistema de gestión de bases de datos (DBMS): software para gestionar bases de datos

  • Diferentes tipos de bases de datos:

    • Base de datos relacional frente a base de datos documental
    • Almacén de datos frente a lago de datos

  • Diseñar y optimizar sistemas de bases de datos suele ser responsabilidad de un ingeniero de datos

Logos de los software de Sistema de Gestión de Bases de Datos habituales

Introducción a la alfabetización de datos

Almacenamiento de datos en la nube

  • Los datos se almacenan en servidores remotos y se accede a ellos a través de Internet
  • Servicio prestado por un tercero especializado
  • Rentable, pero la seguridad depende de terceros

Logos de proveedores de nube habituales

Introducción a la alfabetización de datos

Automatización mediante canalizaciones de datos

  • Las canalizaciones mueven datos de una base de datos a otra
  • Recopilación y almacenamiento automatizados mediante el proceso ETL:
    • Extract (Extraer)
    • Transform (Transformar)
    • Load (Cargar)
  • Garantiza la disponibilidad de datos actualizados y precisos

Tuberías metálicas

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Obtener datos de bases de datos

  • Consultas: acceder a datos y recuperarlos
  • Consulta con Structured Query Language (SQL)
  • Análisis adicionales con lenguajes de programación como R o Python

Iconos de SQL, R y Python

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Paneles

  • Proporciona información de un vistazo, como indicadores clave de rendimiento (KPI) y otros parámetros
  • Recibe datos de una base de datos vinculada
  • Los datos suelen presentarse de forma muy visual
  • Herramienta polivalente: también se utiliza para el análisis exploratorio de los datos y para comunicar
  • Normalmente los crea y gestiona un analista de datos

Portátil mostrando un panel con KPI y gráficos

Introducción a la alfabetización de datos

¡Practiquemos!

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