Resumen

Introducción a la alfabetización en datos

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Resumen

Capítulo 1: Nociones básicas sobre datos
  • Qué significa estar familiarizado con los datos
  • Por qué la alfabetización en datos es una importante habilidad para la vida
  • Cómo pasar de los datos al entendimiento
  • Toma de decisiones basada en datos
Capítulo 2: Lectura de datos
  • Dónde encontrar datos
  • Cómo distinguir distintos tipos de datos
  • Cómo gestionar los datos
  • Cómo tratar los problemas habituales con los datos
Capítulo 3: Obtener información de los datos
  • Los cuatro tipos de análisis
  • Cómo elegir el tipo de análisis adecuado para tu pregunta o problema empresarial
Capítulo 4: Comunicar entendimiento
  • Cómo utilizar las visualizaciones y la narración
  • Las tres claves para comunicar con eficacia
Introducción a la alfabetización en datos

Próximos pasos

Cursos teóricos de seguimiento sugeridos:

  • Introducción a la estadística
  • Comprender la ciencia de datos
  • Comprender la visualización de datos
  • Comprender el machine learning
  • Conceptos de comunicación de datos

Cursos introductorios sugeridos:

  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Introducción a SQL
  • Introducción a Power BI
  • Introducción a Tableau
Introducción a la alfabetización en datos

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Introducción a la alfabetización en datos

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