Análisis prescriptivo

Introducción a la alfabetización de datos

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Resumen analítico

Resumen analítico

Introducción a la alfabetización de datos

¿Por qué utilizar el análisis prescriptivo?

  • Toma decisiones informadas y basadas en datos
  • Optimiza los procesos
  • Mitiga los riesgos

Ampliación del análisis prescriptivo

Introducción a la alfabetización de datos

Técnicas habituales

  • Sistemas basados en reglas
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Análisis de situaciones y simulaciones
  • Motor de recomendación

Ejemplo de sistema basado en reglas

Introducción a la alfabetización de datos

Motor de recomendación

  • Predice intereses en función de comportamientos anteriores
  • Proporciona recomendaciones basadas en los intereses previstos

Ejemplos de motores de recomendación

Introducción a la alfabetización de datos

Caso práctico: detección de fraude

Un conjunto de transacciones de una cuenta se ha marcado como posiblemente fraudulento.

¿Cómo debemos proceder?

  • Genera reglas para seleccionar la mejor acción
  • Simula las pérdidas estimadas con cada caso

Utiliza el entendimiento para tomar decisiones informadas

Introducción a la alfabetización de datos

Es hora de la práctica.

Introducción a la alfabetización de datos

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