De datos a historia: estudio de caso

Introducción a la alfabetización de datos

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

El caso práctico: abandono de clientes

Problema: las bajas de los clientes han aumentado recientemente. ¿Por qué?
Análisis de la tasa de abandono de clientes a lo largo del tiempo y sus características
Próxima tarea: presentar las conclusiones y recomendaciones

signo de salida

Formular el mensaje central

(Problema) El número de clientes que cancelan su suscripción ha aumentado hasta el 10 % en el último año, mientras que nuestro objetivo de tasa de cancelación es del 5 %.

(Información de valor) Nuestro análisis reveló que el aumento de la tasa de abandono está relacionado con clientes muy insatisfechos con el servicio de atención al cliente.

(Impacto) Al proporcionar formación adicional al personal de atención al cliente y contratar más personal para hacer frente a la carga de trabajo, podemos aumentar la satisfacción del cliente y contrarrestar el aumento de la tasa de abandono.

Establecer la estructura narrativa

Estructura narrativa del caso

Elección de visualizaciones

Problema: aumento de la tasa de abandono

gráfico de líneas de la tasa de abandono

Elección de visualizaciones

Problema: aumento de la tasa de abandono
Hallazgo 1: aumento de la insatisfacción del cliente

gráfico de líneas de la tasa de satisfacción

Elección de visualizaciones

Problema: aumento de la tasa de abandono
Hallazgo 1: aumento de la insatisfacción del cliente
Hallazgo 2: la mayoría de las reclamaciones se refieren al servicio de atención al cliente

gráfico de barras del tipo de queja

¡Practiquemos!

Introducción a la alfabetización de datos