Visualizaciones de datos

Introducción a la alfabetización de datos

Anneleen Rummens

Data Scientist

Una imagen vale más que mil palabras

  • La visualización ayuda a comprender datos complejos de un vistazo
  • Facilita la comprensión de las ideas identificadas en los datos
  • Varias herramientas y métodos de datos se basan en la visualización:
    • Análisis exploratorio de datos
    • Panel
    • Infografía

Infografía de ejemplo

Introducción a la alfabetización de datos

Tipos habituales de visualizaciones

Captar una tendencia

- Gráfico lineal
  • Visualizar las relaciones
    • Gráfico de barras, diagrama de dispersión
  • Visualizar distribuciones
    • Histograma, diagrama de caja

Ilustración de gráfico de líneas

Ilustración de gráfico de barras y diagrama de dispersión

Ilustración de histograma y diagrama de caja

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Introducción a la alfabetización de datos

¿Qué hace que una visualización sea buena?

  • Elimina el desorden:

    • Menos es más
    • Claridad y legibilidad

  • Centra la atención:

    • Enlace a la información
    • Destaca los aspectos clave

  • Proporciona contexto: utiliza la técnica McCandless

Ejemplo de una visualización sobre la duración de la estancia hospitalaria a lo largo del tiempo

Introducción a la alfabetización de datos

Técnica McCandless

  1. Presenta la visualización
  2. Anticipa las preguntas obvias
  3. Enuncia la idea central
  4. Aporta pruebas
  5. Declaración final

Ejemplo de una visualización sobre la duración de la estancia hospitalaria a lo largo del tiempo

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
Introducción a la alfabetización de datos

¡Practiquemos!

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