Técnicas avanzadas de consulta JSON en Postgres

Introducción a NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Consultar datos JSON anidados

SELECT
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P1' AS jobs_P1,
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P2' AS jobs_P2
FROM student;

Para facilitar las consultas a datos anidados:

Operadores #> y #>>
Funciones json_extract_path y json_extract_path_text

Operadores #> y #>>

Dos tablas: la primera muestra datos de documento y la segunda varios campos extraídos usando los operadores almohadilla-flecha y doble flecha.

Operador #>

Se aplica sobre la columna; recibe un array de cadenas
Devuelve null si la ruta no existe
#>> devuelve el campo como texto

SELECT
    parent_meta #> '{jobs}' AS jobs,
    parent_meta #> '{jobs, P1}' AS jobs_P1,
    parent_meta #> '{jobs, income}' AS income,
    parent_meta #>> '{jobs, P2}' AS jobs_P2
FROM student;

json_extract_path y json_extract_path_text

json_extract_path

Indica la columna y una lista arbitraria de campos
Devuelve null si la ruta no existe
json_extract_path_text

SELECT
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs') AS jobs,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'P1') AS jobs_P1,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'income') AS income,
  json_extract_path_text(parent_meta, 'jobs', 'P2') AS jobs_P2,
FROM student;

Dos tablas: la primera muestra datos de documento y la segunda varios campos extraídos usando las funciones json_extract_path y json_extract_path_text.

Repaso

SELECT
    <column-name> #> '{<field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #>> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>
FROM <table-name>;

SELECT
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path_text(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>
FROM <table-name>;

¡Vamos a practicar!

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