Trabajo con datos semiestructurados en Snowflake

Introducción a NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Datos semiestructurados en Snowflake

{
    "ISBN_13": "978-1685549596",
    "publisher": "Notion Press Media",
    "size": {
        "dimensions": "8.5 x 1.01 x 11 inches",
        "weight": "2.53 pounds"
    }
}

Permite guardar datos en formato «raw»
Tipo VARIANT
Guarda cada objeto en una sola columna

Tipos de datos semiestructurados en Snowflake

Snowflake también admite los tipos OBJECT y ARRAY

OBJECT es similar a los diccionarios en Python
ARRAY es similar a las listas en Python

Tipo VARIANT

Guarda datos semiestructurados en una sola columna

Una tabla de Snowflake con una columna de tipo VARIANT.

Consulta de datos semiestructurados con notación de corchetes

Una tabla de Snowflake con una columna de tipo VARIANT con dos pares clave-valor resaltados.

Consulta:

SELECT
    library['ISBN_13']
FROM books;

Resultado:

Un conjunto de resultados de una consulta sobre una tabla de Snowflake.

Consulta de datos semiestructurados con notación de punto

Una tabla de Snowflake con una columna de tipo VARIANT con cuatro pares clave-valor resaltados.

Consulta:

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:publisher
FROM books;

Resultado:

Un conjunto de resultados de una consulta sobre una tabla de Snowflake.

Consulta de datos semiestructurados anidados

Una tabla de Snowflake con una columna de tipo VARIANT con seis pares clave-valor resaltados, cuatro de ellos anidados.

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:size.dimensions,
    library:size.weight,
FROM books;

SELECT
    library["ISBN_13"],
    library["size"]["dimensions"],
    library["size"]["weight"],
FROM books;

Un conjunto de resultados de una consulta sobre una tabla de Snowflake.

¡Vamos a practicar!

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