Técnicas avançadas de consulta JSON no Postgres

Introdução a NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Consultando dados JSON aninhados

SELECT
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P1' AS jobs_P1,
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P2' AS jobs_P2
FROM student;

Para facilitar consultas em dados aninhados:

Operadores #> e #>>
Funções json_extract_path e json_extract_path_text

Operadores #> e #>>

Duas tabelas: a primeira mostra dados em formato de documento, e a segunda mostra vários campos extraídos usando os operadores cerquilha-seta e cerquilha-seta dupla.

Operador #>

Chamado na coluna; recebe um array de strings
Retorna null se o caminho não existir
#>> retorna o campo como texto

SELECT
    parent_meta #> '{jobs}' AS jobs,
    parent_meta #> '{jobs, P1}' AS jobs_P1,
    parent_meta #> '{jobs, income}' AS income,
    parent_meta #>> '{jobs, P2}' AS jobs_P2
FROM student;

json_extract_path e json_extract_path_text

json_extract_path

Informe a coluna e uma lista arbitrária de campos
Retorna null se o caminho não existir
json_extract_path_text

SELECT
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs') AS jobs,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'P1') AS jobs_P1,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'income') AS income,
  json_extract_path_text(parent_meta, 'jobs', 'P2') AS jobs_P2,
FROM student;

Duas tabelas: a primeira mostra dados em formato de documento, e a segunda mostra campos extraídos usando as funções json_extract_path e json_extract_path_text.

Revisão

SELECT
    <column-name> #> '{<field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #>> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>
FROM <table-name>;

SELECT
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path_text(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>
FROM <table-name>;

Vamos praticar!

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