Fluxos analíticos para bancos orientados a colunas

Introdução a NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Common table expressions com Snowflake

CTEs (Common Table Expressions):

Subconsultas/tabelas temporárias nomeadas, definidas com a palavra-chave WITH
Cria um objeto que pode ser consultado depois
Reduz dados consultados e/ou JOIN aplicados
Mais modular, mais fácil de depurar

WITH <cte-name> AS (
    SELECT
        ....
    FROM <table-name>
    [JOIN | WHERE | ...]
)

SELECT
    ...
FROM <cte-name>;

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/queries-cte

Escrevendo common table expressions

WITH premium_books AS (
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price > 25.00
)
SELECT
    author,
    MIN(avg_reviews) AS min_avg_reviews,
    MAX(avg_reviews) AS max_avg_reviews
FROM premium_books
GROUP BY author;

Criando o objeto temporário premium_books
Usando premium_books adiante

Pode criar vários objetos temporários:

WITH 
    <first-name> AS (...),
    <second-name> AS (...),
    ...
...
;

Views com Snowflake

Views:

Permitem acessar resultados de consultas como uma tabela
Não materializadas e materializadas

CREATE VIEW <view-name> AS
  SELECT
      ...
  FROM <table-name>
  [WHERE | JOIN | ...];

Criando views com Snowflake

CREATE VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

A consulta executa quando premium_books é chamado
"Definição nomeada" de uma consulta

CREATE MATERIALIZED VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

Resultados são armazenados na execução
Melhor desempenho de consulta, requer atualização

Vamos praticar!

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