Trabalhando com dados semiestruturados no Snowflake

Introdução a NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Dados semiestruturados no Snowflake

{
    "ISBN_13": "978-1685549596",
    "publisher": "Notion Press Media",
    "size": {
        "dimensions": "8.5 x 1.01 x 11 inches",
        "weight": "2.53 pounds"
    }
}

Permite armazenar dados em formato "bruto"
Tipo VARIANT
Armazene cada objeto em uma única coluna

Tipos de dados semiestruturados no Snowflake

Snowflake também oferece os tipos OBJECT e ARRAY

OBJECT é semelhante a dicionários em Python
ARRAY é semelhante a listas em Python

Tipo VARIANT

Armazena dados semiestruturados em uma única coluna

Uma tabela Snowflake com uma coluna do tipo VARIANT.

Consultando dados semiestruturados com notação de colchetes

Uma tabela Snowflake com uma coluna do tipo VARIANT, com dois pares chave-valor destacados.

Consulta:

SELECT
    library['ISBN_13']
FROM books;

Resultado:

Um conjunto de resultados de uma consulta em uma tabela Snowflake.

Consultando dados semiestruturados com notação de ponto

Uma tabela Snowflake com uma coluna do tipo VARIANT, com quatro pares chave-valor destacados.

Consulta:

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:publisher
FROM books;

Resultado:

Um conjunto de resultados de uma consulta em uma tabela Snowflake.

Consultando dados semiestruturados aninhados

Uma tabela Snowflake com uma coluna do tipo VARIANT, com seis pares chave-valor destacados; quatro deles são aninhados.

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:size.dimensions,
    library:size.weight,
FROM books;

SELECT
    library["ISBN_13"],
    library["size"]["dimensions"],
    library["size"]["weight"],
FROM books;

Um conjunto de resultados de uma consulta em uma tabela Snowflake.

Vamos praticar!

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