Estudio de caso: cambio climático

Análisis de series temporales en Python

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

Análisis de datos de temperatura

  • Datos de temperatura:
    • Nueva York, 1870–2016
    • Descargados de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)
  • Convertir el índice a datetime
  • Representar los datos
Análisis de series temporales en Python

Análisis de datos de temperatura

  • Probar caminata aleatoria
  • Tomar primeras diferencias
  • Calcular ACF y PACF
  • Ajustar varios modelos AR, MA y ARMA
  • Usar el criterio de información para elegir el mejor modelo
  • Prever la temperatura para los próximos 30 años
Análisis de series temporales en Python

¡Vamos a practicar!

Análisis de series temporales en Python

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