¿Datos justos o datos FAIR?

Introducción a la ética de los datos

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

¿Nuevos datos FAIR?

  • FAIR: findable (encontrable), accessible (accesible), interoperable (interoperable), reusable (reutilizable)
  • Justicia o datos sin sesgo
  • Pero ¿qué son los principios de datos FAIR?
  • Dar valor a los datos mediante sistemas eficaces de gestión de datos
  • Reutilización de datos, más conciencia, recuperación
  • Preparar los datos para la colaboración y el uso compartido
  • Investigación científica, sectores con más uso de datos
Introducción a la ética de los datos

¿Por qué FAIR?

Ilustración de silos.

  • Silos organizativos, datos olvidados
  • Transparencia, innovación y colaboración
  • Tecnologías digitales e informáticas/IA
  • Gestión de datos para que los reutilicen humanos y máquinas
1 Icono realizado por Smashicons a partir de www.flaticon.com
Introducción a la ética de los datos

Encontrable

Ilustración del principio de encontrables

  • Descripción de datos, metadatos ricos
  • Vínculo persistente, como un doi, sin vínculos rotos
  • Fácil de usar para las personas y las máquinas
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Accesible

Ilustración del principio de accesible

  • Infraestructura física o digital
  • Accesible mediante inicio de sesión o abiertamente
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Interoperable

Ilustración del principio de interoperabilidad

  • Los datos funcionan en diferentes SO, formatos de archivo y dispositivos
    • Windows/PC, Mac, Linux
    • Por ejemplo, hojas de cálculo .csv en lugar de Ms Excel
    • Normas de interoperabilidad
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Reutilizable

Ilustración del principio de reutilización

  • Reutiliza los datos con reglas claras
  • Humanos y máquinas
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Condiciones de reutilización

  • Expectativas claras
  • Documentación para el uso, adaptación
  • Crédito cuando debe estar
  • Muchas formas: copyright, licencias
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Licencia de datos: Creative Commons

Ilustración de las distintas licencias CC

1 Foter, CC-BY-SA
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La industria necesita FAIR

Captura de pantalla del esfuerzo de Capgemini en relación con los principios de datos FAIR.

  • Datos FAIR comunes en la gestión de datos de la investigación científica
  • Empresas farmacéuticas (Janssen, Novartis), empresas tecnológicas (Deloitte, Accenture)
  • Uso intensivo de recursos al principio, cambio de actitud
  • Ética de datos
  • La innovación y la colaboración conducen a beneficios sociales, como el tratamiento de enfermedades o las energías alternativas
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
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¡Practiquemos!

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