Cuestiones éticas a lo largo del ciclo de vida de los datos

Introducción a la ética de los datos

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

El ciclo de vida de los datos

  • En cada fase del ciclo de vida de los datos
  • Adquisición de datos: recopilación, obtención
  • Preparación de datos: limpieza, etiquetado, controles de calidad
  • Almacenamiento de datos: infraestructura, seguridad, integridad
  • Análisis: IA, interpretación, toma de decisiones
  • Conservación/archivo
  • Uso compartido

Ilustración del ciclo de vida de los datos.

1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icono realizado por Flat Icons a partir de www.flaticon.com
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Adquisición de datos

Ilustración de la adquisición de datos de distintas fuentes que fluyen hacia un ordenador

  • Muchas formas: encuestas, aplicaciones móviles, sensores, wearables, web scraping, terceros
  • ¿Tienes permiso para recopilar los datos?: privacidad, copyright
  • Recopilación con una finalidad: claridad sobre por qué y cuánto
  • Datos representativos, que respetan el tiempo de las personas
  • Consentimiento informado: crucial
  • Investiga a tus proveedores de datos
1 Icono realizado por Parzival 1997 a partir de www.flaticon.com
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Preparación de datos

Captura de pantalla de un artículo de la revista TIME sobre cómo se explotaba a trabajadores kenianos durante la limpieza de datos y el etiquetado de datos para mejorar ChatGPT.

  • Limpieza, etiquetado, anotación: transcribir archivos de audio, etiquetar texto o imágenes, marcar contenido inapropiado
  • Anotadores humanos: formación inadecuada, explotación, trabajadores kenianos para chatGPT
  • Incoherencias en la calidad de los datos, etiquetas sesgadas
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
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Almacenamiento de datos

Ilustración de una configuración segura de almacenamiento de datos.

  • Confidencialidad e integridad: impedir filtraciones de datos o pérdidas accidentales
  • Seguridad de datos: ningún acceso no autorizado
  • Técnica:
    • Infraestructura, métodos, técnicas y dispositivos para el almacenamiento de datos
  • Organizativa:
    • Políticas de empresa, formación
1 Icono creado por HJ studio a partir de www.flaticon.com
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Intercambio de datos

Mapa que indica los epicentros y la propagación de la pandemia

  • El intercambio de datos es necesario para la innovación y la colaboración y, a veces, para la monetización
  • Resultado positivo si hay responsabilidad: intercambio de datos sobre el covid
  • Normativas sobre privacidad, derechos individuales
  • Propiedad de los datos, consentimiento informado
  • Intercambio que preserva la privacidad
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
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¡Practiquemos!

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