Cuestiones éticas a lo largo del ciclo de vida de los datos

Introducción a la ética de los datos

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

El ciclo de vida de los datos

  • En cada fase del ciclo de vida de los datos
  • Adquisición de datos: recogida, obtención
  • Preparación de datos: limpieza, etiquetado, controles de calidad
  • Almacenamiento de datos: infraestructura, seguridad, integridad
  • Análisis: IA, interpretación, toma de decisiones
  • Conservación/archivo
  • Uso compartido

Ilustración del ciclo de vida de los datos.

1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icono realizado por Flat Icons de www.flaticon.com
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Adquisición de datos

Ilustración de la adquisición de datos de distintas fuentes que fluyen hacia un ordenador.

  • De muchas formas: encuestas, aplicaciones móviles, sensores, wearables, web scraping.
  • ¿Tienes permiso para recopilar los datos?: privacidad, derechos de autor
  • Recogida intencionada: claridad sobre por qué y cuánto
  • Datos representativos, respetuosos con el tiempo de las personas
  • Consentimiento informado: crucial
  • Investiga a tus proveedores de datos
1 Icono realizado por Parzival 1997 a partir de www.flaticon.com
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Preparación de datos

Captura de pantalla de un artículo de la revista TIME sobre cómo se explotó a trabajadores kenianos durante la limpieza y el etiquetado de datos para mejorar el chatGPT.

  • Limpieza, etiquetado, anotación: transcribir archivos de audio, etiquetar texto o imágenes, marcar contenido inapropiado
  • Anotadores humanos: formación inadecuada, explotación, trabajadores kenianos para ChatGPT
  • Incoherencias en la calidad de los datos, etiquetas sesgadas
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
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Almacenamiento de datos

Ilustración de una configuración segura de almacenamiento de datos.

  • Confidencialidad e integridad: evita la filtración de datos o las pérdidas accidentales
  • Seguridad de los datos: ningún acceso no autorizado
  • Técnica:
    • Infraestructura, métodos, técnicas y dispositivos para el almacenamiento de datos
  • Organizativa:
    • Políticas de empresa, formación
1 Icono realizado por el estudio HJ de www.flaticon.com
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Intercambio de datos

Mapa que indica los epicentros y la propagación del brote de Covid-19.

  • El intercambio de datos es necesario: innovación, colaboración, monetización
  • Resultado positivo si el responsable comparte los datos de covid
  • Normativa sobre privacidad, derechos individuales
  • Propiedad de los datos, consentimiento informado
  • Uso compartido que preserva la privacidad
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
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¡Vamos a practicar!

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