Transparencia y rendición de cuentas

Introducción a la ética de los datos

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Transparencia

  • Claridad, divulgación del uso de los datos
  • Aumenta la confianza, una prueba de responsabilidad
  • Comunicación y compromiso con las partes interesadas
  • ¿Cómo?
    • Políticas/declaraciones de privacidad
    • Certificaciones y auditorías externas
    • Divulgación de contratiempos

Ilustración de unas gafas a través de las que se ve con claridad.

1 Foto de Bud Helisson en Unsplash
Introducción a la ética de los datos

Buen ejemplo

Captura de pantalla del estudio del NYT sobre políticas de privacidad incomprensibles.

  • Las declaraciones complicadas son inútiles
  • Lenguaje conciso, claro, sencillo, nivel de secundaria

Captura de pantalla de la política de privacidad de la BBC.

  • Se lee bien, corto, claro, enunciativo
  • Ejemplos:
    • Solo te enviaremos correos electrónicos de marketing si lo has aceptado.
    • Puedes eliminar tu cuenta. La información de tu cuenta se eliminará inmediatamente.
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
Introducción a la ética de los datos

No ocultes ni engañes

Una mezcla de 1 y 0 con la palabra HACKED escrita en medio en rojo y negrita.

  • Transparencia es mostrar sinceridad con tus usuarios
  • Cuando se produzca una filtración de datos, no ocultes ni engañes
  • Dispón de comunicación sólida: partes afectadas
  • Asesoramiento, proporcionar medidas paliativas y canales de comunicación
Introducción a la ética de los datos

Visión realista

Captura de pantalla del informe McKinsey sobre el estado de la IA

  • Informe McKinsey de 2021 sobre el estado de la IA en datos e IA
  • 1843 profesionales de todo el mundo y de todos los sectores
  • El 30 % conocen los riesgos de la ética de datos
  • El 17 % tienen equipos de gobernanza de datos
  • El 27 % comprueba si los conjuntos de datos están sesgados
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
Introducción a la ética de los datos

¿Qué significa ser responsable?

  • Principio básico necesario para implementar todos los demás
  • Responsable de los colaboradores externos
  • Protección de datos y derechos individuales
  • Implicaciones sociales en general
Introducción a la ética de los datos

¿Quién es responsable?

Ilustración de una mano que equilibra una balanza dentro de un engranaje que representa un proceso empresarial

  • Todo el mundo :)
  • No se limita a un único puesto
  • Científicos de datos, asuntos legales y riesgo, TI, altos directivos
  • Responsabilidad digital corporativa: la ESR de la ética de datos
1 **RDC**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Icono realizado por Eucalyp a partir de www.flaticon.com
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¡Practiquemos!

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