Comprender la inteligencia artificial
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Sanidad: diagnóstico avanzado, tratamientos personalizados, robots quirúrgicos, etc.
Gobiernos y derecho: IA generativa; nuevas normas sobre el uso responsable
Finanzas y ciberseguridad: gestión de riesgos, detección del fraude
Objetivos de Desarrollo Sostenible ({{4}})
Retos:
Desplazamiento laboral, rápida evolución de las competencias
- Ejemplo: Grandes modelos lingüísticos (por ejemplo, ChatGPT), habilidades de ingeniería de avisos
Oportunidades:
Nuevos puestos de trabajo, por ejemplo, eticista de IA, educador de IA Transformación de la industria
Retos:
- Déficit de competencias: las instituciones educativas deben mantenerse al día con la formación pertinente en IA
- Brecha digital: se debe garantizar el acceso universal a la educación impulsada por la IA
Oportunidades:
- Aprendizaje personalizado
Retos:
- Degradación ecológica: consumo de energía, residuos electrónicos, huella de carbono
Oportunidades:
- Comprender el cambio climático
- Optimizar el uso de los recursos naturales
- Optimizar el uso de energías renovables
Comprender la inteligencia artificial