Comprender la inteligencia artificial
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Sanidad: diagnóstico avanzado, tratamientos personalizados, robots quirúrgicos, etc.

Gobiernos y derecho: IA generativa; nuevas normas sobre el uso responsable

Finanzas y ciberseguridad: gestión de riesgos, detección del fraude

Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDG)



Retos:
Desplazamiento laboral, rápida evolución de las competencias
- Ejemplo: grandes modelos lingüísticos (LLM como ChatGPT), habilidades de ingeniería de prompts
Oportunidades:
Nuevos puestos de trabajo, por ejemplo, eticista de IA, educador de IA Transformación de la industria

Retos:
- Déficit de competencias: las instituciones educativas deben mantenerse al día con la formación pertinente en IA
- Brecha digital: se debe garantizar el acceso universal a la educación impulsada por la IA
Oportunidades:
- Aprendizaje personalizado

Retos:
- Degradación ecológica: consumo de energía, residuos electrónicos, huella de carbono
Oportunidades:
- Comprender el cambio climático
- Optimizar el uso de los recursos naturales
- Optimizar el uso de energías renovables

Comprender la inteligencia artificial