Información básica sobre datos

Introducción a los datos

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas

Introducción a los datos

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas y tres círculos con nombre, edad y aficiones

Introducción a los datos

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas con tres burbujas con una camiseta, una taza de café e iconos de redes sociales

Introducción a los datos

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas con tres burbujas: un árbol, la Tierra, la Luna y un minicohete

Introducción a los datos

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas con tres burbujas: un árbol, la Tierra, la Luna y un minicohete

Introducción a los datos

Los datos están en todas partes

Avatares de cuatro personas con tres burbujas: un árbol, la Tierra, la Luna y un minicohete

Introducción a los datos

¿Qué son los datos?

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  • Proviene de datum: dado, hecho.

Ilustración del archivo de datos

Introducción a los datos

¿Qué son los datos?

$$

  • Proviene de datum: dado, hecho.
  • Un recurso valioso en esta era digital.$^1$

Ilustración del archivo de datos con un sello de datos

1 The Economist, 6 de mayo de 2017: El recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos.
Introducción a los datos

Contexto de los datos

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  • ¿Quién es un gran jugador?
    • Lionel Messi.
    • Alexander Ovechkin.

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Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introducción a los datos

Contexto de los datos

$$

  • ¿Quién es un gran jugador?
    • Lionel Messi.
    • Alexander Ovechkin.

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Messi_vs_Ovechkin_Goals highlighting messi goals

Introducción a los datos

Contexto de los datos

$$

  • ¿Quién es un gran jugador?
    • Lionel Messi.
    • Alexander Ovechkin.

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Messi_vs_Ovechkin_Goles destacados de Ovechkin

Introducción a los datos

Contexto de los datos

$$

Información que dota de sentido a los datos.

  • Cuándo se recopilaron los datos.
  • Dónde se recopilaron los datos.
  • ...

Estas características de los datos se denominan metadatos.

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

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Tipos de datos

No estructurados:

  • Vídeo del partido de fútbol.
  • Sin etiquetas ni orden.

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Estructurados:

  • Tabla con los objetivos, los tiempos y los jugadores.
  • Organizado y más fácil de analizar.

Datos estructurados o no estructurados

Datos cuantitativos o cualitativos

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Título de datos estructurados

  • Común en hojas de cálculo.
  • Fácil de filtrar y analizar.

Ejemplos:

  • Registros de ventas.
  • Asistencia de los empleados.
  • Datos meteorológicos.

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$$

Registros de ventas  

ID Producto Ventas
1 Camiseta 15
2 Pantalones 2
3 Zapatos 3
4 Chaqueta 1
5 Gorra 5
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No Estructurados

  • Más difíciles de analizar.
  • Necesitan procesarse.

Ejemplos:

  • Vídeos.
  • Entrevistas.
  • Imágenes.

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Video icon

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Cuantitativos

  • También llamados datos numéricos.
  • Ideal para cálculos y visualizaciones.

Ejemplos:

  • Puntos obtenidos.
  • Altura.
  • Temperatura.

Cualitativo

  • También llamados datos categóricos.
  • Útil para detectar patrones.

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Ejemplos:

  • Deportes favoritos.
  • Opinión de los clientes.
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Recapitulemos

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  • Estructurado: organizado y fácil de analizar.

  • No estructurado: complejo pero instructivo.

  • Cuantitativo: numérico e ideal para cálculos.

  • Cualitativo: describe categorías y revela tendencias.

Datos estructurados o no estructurados

Datos cuantitativos o cualitativos

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¡Vamos a practicar!

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