Errores comunes en los datos

Introducción a los datos

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Errores comunes sobre los datos

Error al trabajar con datos

Introducción a los datos

Errores comunes sobre los datos

  • No tener un objetivo o una pregunta claros.

Iconos que representan un error al trabajar con datos debido a un problema mal definido.

Introducción a los datos

Errores comunes sobre los datos

  • No tener un objetivo o una pregunta claros.
  • Datos insuficientes o incorrectos.

Iconos que representan un error al trabajar con datos debido a un problema mal definido y datos incorrectos.

Introducción a los datos

Errores comunes sobre los datos

  • No tener un objetivo o una pregunta claros.
  • Datos insuficientes o incorrectos.
  • Falta de un análisis adecuado.

Iconos que representan un error al trabajar con datos debido a un problema mal definido y a datos y estadísticas incorrectos.

Introducción a los datos

Errores comunes sobre los datos

  • No tener un objetivo o una pregunta claros.
  • Datos insuficientes o incorrectos.
  • Falta de un análisis adecuado.
  • Una comunicación poco clara de los resultados.

$$

Planifica cuidadosamente el proceso de análisis de datos.

Iconos que representan un error al trabajar con datos debido a un problema mal definido y a datos, estadísticas y comunicaciones incorrectos.

Introducción a los datos

No definir claramente el problema

«¿Compraste algo el mes pasado?»

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«¿Dónde compraste por última vez?»

«¿Qué método de pago utilizaste?»

Puede dar lugar a una recopilación y un análisis de datos inadecuados, así como a conclusiones erróneas.

definición de una pregunta sobre datos

Introducción a los datos

Datos insuficientes o incorrectos.

datos incorrectos

$$

$$

Sesgo de datos: la muestra de datos no representa todos los datos.

  • Recopilar datos erróneos no te permite responder a la pregunta que investigas.
  • Los datos deben pulirse antes de analizarlos.
Introducción a los datos

Falta de un análisis adecuado.

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  • Sacar conclusiones precipitadas.
  • Falta de contexto: falta una razón que explique los resultados.
  • Otros ejemplos:
    • Agregaciones y cálculos incorrectos.
    • Confundir correlación con causalidad.

análisis de datos deficiente

Introducción a los datos

Una comunicación poco clara de los resultados.

comunicación de datos

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  • La parte más valiosa del ciclo de vida de los datos.
  • Podría dar lugar a malentendidos o conclusiones erróneas.
  • Ejemplos:
    • Demasiado técnico.
    • Selección selectiva de datos.
    • Visualizaciones poco claras.
Introducción a los datos

¡Vamos a practicar!

Introducción a los datos

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