Comprobación de hipótesis

Introducción a la estadística

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

¿Por qué necesitamos saber sobre la comprobación de hipótesis?

  • Las pruebas de hipótesis se utilizan para comparar poblaciones.

  • ¡Las pruebas de hipótesis están por todas partes!

    • ¿Puede un cambio en el precio generar un aumento de los ingresos?
    • ¿Cambiar la dirección de un sitio web aumentará el tráfico?
    • ¿Es eficaz un medicamento para tratar una afección médica?

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Introducción a la estadística

La historia de la comprobación de hipótesis

  • Las pruebas de hipótesis se remontan al siglo XVIII.

 

  • Proporción de sexos humanos
    • Más nacimientos de varones que de mujeres

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¡No des nada por sentado!

  • Empieza por suponer que no existe ninguna diferencia.
  • Esto se denomina hipótesis nula

 

Proporción de nacimientos de varones y mujeres

  • Hipótesis nula:

    • No hay diferencia en la proporción de nacimientos por sexo entre las mujeres que consumen vitamina C y las que no.
  • Hipótesis alternativa:

    • Existe una diferencia en la proporción de nacidos por sexo entre las dos poblaciones.
    • Hay más nacimientos de niñas entre las mujeres que toman suplementos de vitamina C.
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Flujo de trabajo de las pruebas de hipótesis

  • Definir las poblaciones objetivo
    • Mujeres adultas que toman o no toman suplementos de vitamina C
  • Desarrollar hipótesis nulas y alternativas
    • Los nacimientos son iguales entre hombres y mujeres en ambas poblaciones
    • Hay más nacimientos de niñas entre las mujeres que toman suplementos de vitamina C
  • Recopilar o acceder a datos de muestra
  • Realizar pruebas estadísticas sobre los datos de la muestra
  • Sacar conclusiones sobre la población

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¿Cuántos datos necesitamos?

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  • Teorema del límite central
    • La media de nacimientos de niños y niñas se aproxima a la media de la población a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
    • Requiere mucho tiempo y recursos.

 

  • Consulta investigaciones revisadas por pares sobre pruebas de hipótesis similares para decidir el tamaño de la muestra.
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Variables independientes y dependientes

  • Variable independiente:
    • No le afectan otros datos
    • Suplementos de vitamina C

 

  • Variable dependiente:
    • Le afectan otros datos
    • Proporción de sexos al nacer
  • Se utiliza habitualmente para describir los resultados de pruebas de hipótesis.

 

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¡Vamos a practicar!

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