Introducción a la estadística
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Valor esperado: la media de una distribución de probabilidad.
Valor esperado de una tirada justa = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3,5$
$$P(\text{tirada de un dado}) \le 2 = ~?$$
$$P(\text{tirada de un dado}) \le 2 = 1/3$$
Valor esperado de la tirada desigual = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3,67$.
$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = ~?$$
$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = 1/6$$
Describen la probabilidad de resultados discretos
Distribución uniforme discreta
Tirada | Resultado |
---|---|
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 4 |
5 | 5 |
6 | 6 |
$ {Media} = 3,5 $
Tirada | Resultado |
---|---|
1 | 3 |
2 | 1 |
3 | 2 |
4 | 4 |
5 | 6 |
6 | 3 |
7 | 2 |
8 | 2 |
9 | 2 |
10 | 5 |
$ {Media } = 3,0 $
$ {Media} = 3,5 $
$ {Media} = 3,33 $
$ {Media} = 3,52 $
Conforme aumente el tamaño de la muestra, la media muestral se aproximará al valor esperado.
Tamaño de la muestra | Media |
---|---|
10 | 3,00 |
100 | 3,33 |
1000 | 3,52 |
Introducción a la estadística