Experimentos

Introducción a la estadística

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Experimentos, tratamiento y control

  • Los experimentos son un subconjunto de las pruebas de hipótesis.
    • Los experimentos no solo se realizan en el ámbito académico.

 

Los experimentos pretenden responder a las siguientes preguntas: ¿Cuál es el efecto del tratamiento sobre la respuesta?

  • Tratamiento: variable independiente
  • Respuesta: variable dependiente

scientist_in_laboratory.jpg

1 Crédito de la imagen: https://unsplash.com/@nci
Introducción a la estadística

La publicidad como tratamiento

¿Cuál es el efecto de un anuncio en el número de productos comprados?

  • Tratamiento: publicidad
  • Respuesta: número de productos comprados

bar_plot_showing_the_number_of_products_purchased_for_treatment_vs_control_advertising.png

Introducción a la estadística

Experimentos controlados

  • Los participantes se asignan al grupo de tratamiento o al grupo de control.
    • El grupo de tratamiento ve el anuncio
    • El grupo de control no ve el anuncio
  • Los grupos deben ser comparables para evitar introducir sesgos.
  • Si los grupos no son comparables, esto podría llevar a conclusiones incorrectas.

bar_plot_with_mean_treatment_age_of_50_and_control_age_of_25.png

Introducción a la estadística

El estándar de oro de los experimentos

  • Aleatorización
    • Los participantes se asignan al tratamiento/control aleatoriamente, no en función de otras características.
    • Elegir al azar ayuda a garantizar que los grupos sean comparables.
    • Se conoce como ensayo controlado aleatorio.

 

  • Cegamiento
    • Los participantes no sabrán en qué grupo están.
    • Los participantes reciben un placebo, que se parece al tratamiento pero no tiene ningún efecto.
    • En los ensayos clínicos es habitual utilizar una pastilla de azúcar.
Introducción a la estadística

El estándar de oro de los experimentos

  • Ensayo controlado aleatorio doble ciego
    • La persona que administra el tratamiento/dirige el estudio no sabe si el tratamiento es real o un placebo.
    • Evita sesgos en la respuesta o en el análisis de los resultados.

 

Menos oportunidades de sesgo = conclusión más fiable sobre la causalidad

Introducción a la estadística

Ensayos controlados aleatorios frente a pruebas A/B

  • Ensayo controlado aleatorio
    • Pueden ser varios grupos de tratamiento.
    • Popular en ciencia e investigación clínica.

 

  • Pruebas A/B
    • Popular en marketing e ingeniería.
    • Se dividen en dos grupos iguales.

collection_of_pills.jpg

woman_programming_at_a_desk.jpg

1 Créditos de la imagen: https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering
Introducción a la estadística

¡Vamos a practicar!

Introducción a la estadística

Preparing Video For Download...