Introducción a la estadística
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
¿Cuál es la probabilidad de un suceso?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
Ejemplo: lanzar una moneda
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
Dos sucesos son independientes si la probabilidad del segundo evento no cambia en función del resultado del primero.
Número de pedido | Tipo de producto | Cantidad neta | Ventas brutas | Descuentos | Devoluciones | Ventas netas |
---|---|---|---|---|---|---|
200 | Cesta | 13 | 3744,0 | -316,80 | 0,00 | 3427,20 |
201 | Cesta | 12 | 3825,0 | -201,60 | -288,0 | 3335,40 |
202 | Cesta | 17 | 3035,0 | -63,25 | 0,00 | 2971,75 |
203 | Arte y escultura | 47 | 2696,8 | -44,16 | 0,00 | 2652,64 |
204 | Cesta | 17 | 2695,0 | -52,50 | -110,00 | 2532,50 |
Tipo de producto | Número de pedidos |
---|---|
Cesta | 551 |
Arte y escultura | 337 |
Joyería | 210 |
Cocina | 161 |
Decoración del hogar | 131 |
... | ... |
Total | 1767 |
$$P(Joyería) = \frac{Número \ pedido(Joyería)}{Sum(Total \ número \ pedidos)}$$
$$P(Joyería) = \frac{210}{1767}$$
$$P(Joyería) = 11,88 %$$
Tipo de producto | Número de pedidos | Probabilidad |
---|---|---|
Cesta | 551 | 31,18 % |
Arte y escultura | 337 | 19,07 % |
Joyería | 210 | 11,88 % |
Cocina | 161 | 9,11 % |
Decoración del hogar | 131 | 7,41 % |
... | ... | ... |
Total | 1767 | 100 % |
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