Tramas explicativas eficaces

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Nuestro objetivo, un gráfico explicativo eficaz

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Datos completos

dplyr::glimpse(gm2007_full)
Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...
1 Empezaríamos con nuestro conjunto completo de datos, que contiene tres variables para 142 países.
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Primeros gráficos exploratorios - distribuciones

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

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Primeros gráficos exploratorios - distribuciones

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

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Primeros gráficos exploratorios - distribuciones

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

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Nuestros datos

dplyr::glimpse(gm2007)
Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
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Utilizar geomas intuitivos y atractivos

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Añade etiquetas de texto a tu gráfico

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Utiliza escalas adecuadas

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Añade títulos y citas útiles

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Eliminar tinta sin datos

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Añadir líneas de umbral

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Añade texto informativo

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Añade adornos

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¡Vamos a practicar!

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