Buenas prácticas estéticas

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

¿Qué estética?

• Utiliza tus conocimientos creativos, y
• Sigue unas directrices claras
• Jacques Bertin
  • The Semiology of Graphics, 1967
• William Cleveland
  • The Elements of Graphing Data, 1985
  • Visualizing Data, 1993

La forma sigue a la función

La forma sigue a la función

Función

Primaria:

• Representaciones precisas y eficaces

Secundaria:

• Gráficos atractivos

Principio rector

Nunca:

• Tergiversar u ocultar datos
• Confundir a los espectadores con la complejidad

Siempre:

• Considerar el público y la finalidad de cada gráfico

Extraer información de los datos

Las mejores opciones para la estética

• Eficaz
  • Proporciona una visión general más rápida que los resúmenes numéricos
• Exacta
  • Minimiza la pérdida de información

Estética - variables continuas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Estética - variables continuas

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Tres gráficos de dispersión del iris

Tres gráficos de dispersión del iris, ejes y no alineados

Gráfico de una sola faceta, eje y común

Estética - variables categóricas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Estética - variables categóricas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

¡Ahora te toca a ti!

Introducción a la visualización de datos con ggplot2