Histogramas

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Tipos de gráficos comunes

Tipo de gráfico	Geomas posibles
Diagramas de dispersión	points, jitter, abline, smooth, count
Gráficos de barras	histogram, bar, col, errorbar
Gráficos lineales	line, path

Histogramas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Un gráfico de valores agrupados en contenedores
- es decir, una función estadística

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Predeterminado de 30 ubicaciones pares

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Un gráfico de valores agrupados en contenedores
- es decir, una función estadística

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Anchos de contenedor intuitivos y significativos

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Establece siempre una anchura de recipiente significativa para tus datos.
Sin espacios entre barras.

Reposicionar marcas de graduación

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Establece siempre una anchura de recipiente significativa para tus datos.
Sin espacios entre barras.
Las etiquetas del eje X están entre las barras.

Especies diferentes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

La posición por defecto es "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Diapositiva final

Introducción a la visualización de datos con ggplot2