Amazon Web Services

Comprender la computación en la nube

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS y el mercado

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  • AWS se lanzó en 2006 (Google Cloud en 2008, Microsoft Azure en 2010)
  • Amplitud de servicios:
    • Cómputo
    • Almacenamiento
    • Analítica
    • Seguridad y aplicaciones empresariales
    • Aprendizaje automático
  • Cuota de mercado: 31%
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Servicios cloud profesionales de AWS

 

Servicios cloud de AWS: solo S3

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Servicios cloud profesionales de AWS

 

Servicios cloud de AWS: S3 y EC2

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Servicios cloud profesionales de AWS

 

Los tres servicios cloud de AWS

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Servicios de datos profesionales de AWS

  • Redshift (analítica: almacenamiento de datos)

 

 

 

Servicios de datos de AWS: solo Redshift.png

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Servicios de datos profesionales de AWS

  • Redshift (analítica: almacenamiento de datos)
  • Kinesis (movimiento y analítica en tiempo real)

 

 

Servicios de datos de AWS: Redshift y Kinesis.png

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Servicios de datos profesionales de AWS

  • Redshift (analítica: almacenamiento de datos)
  • Kinesis (movimiento y analítica en tiempo real)
  • SageMaker (analítica predictiva y aprendizaje automático)

 

Todos los servicios de datos de AWS.png

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Clientes de AWS

Logos de clientes de AWS.png

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Caso práctico de AWS

Empresa: NerdWallet

Problema: desplegar modelos de ML lleva demasiado tiempo

Solución:

  • Amazon Sagemaker (plataforma cloud de ML que integra procesos de ML)

logo de nerd wallet

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Caso práctico de AWS

Mejoras:

  • Reducir el entrenamiento a días
  • Reducir los costes de entrenamiento un 75%
  • Modernizar las prácticas de ingeniería de ciencia de datos

logo de nerd wallet

1 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/
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¡Vamos a practicar!

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