Tipos de datos numéricos y funciones de resumen

Análisis exploratorio de datos en SQL

Christina Maimone

Data Scientist

Tipos numéricos: entero

Nombre Tamaño de almacenamiento Descripción Rango
integer o int o int4 4 bytes opción típica                            -2147483648 a +2147483647                                    
Análisis exploratorio de datos en SQL

Tipos numéricos: entero

Nombre Tamaño de almacenamiento Descripción Rango
integer o int o int4 4 bytes opción típica                            -2147483648 a +2147483647
smallint o int2 2 bytes pequeño alcance -32768 a +32767
bigint o int8 8 bytes gran alcance -9223372036854775808 a +9223372036854775807
Análisis exploratorio de datos en SQL

Tipos numéricos: entero

Nombre Tamaño de almacenamiento Descripción Rango
integer o int o int4 4 bytes opción típica                            -2147483648 a +2147483647
smallint o int2 2 bytes pequeño alcance -32768 a +32767
bigint o int8 8 bytes gran alcance -9223372036854775808 a +9223372036854775807
serial 4 bytes autoincremento 1 a 2147483647
smallserial 2 bytes autoincremento pequeño 1 a 32767
bigserial 8 bytes autoincremento grande 1 a 9223372036854775807
Análisis exploratorio de datos en SQL

Tipos numéricos: decimal

Nombre Tamaño de almacenamiento Descripción Rango
decimal o numeric            variable precisión especificada por el usuario, exacta hasta 131072 dígitos antes del punto decimal; hasta 16383 dígitos después del punto decimal
Análisis exploratorio de datos en SQL

Tipos numéricos: decimal

Nombre Tamaño de almacenamiento Descripción Rango
decimal o numeric            variable precisión especificada por el usuario, exacta hasta 131072 dígitos antes del punto decimal; hasta 16383 dígitos después del punto decimal
real 4 bytes precisión variable, inexacto precisión de 6 dígitos decimales
double precision 8 bytes precisión variable, inexacto precisión de 15 dígitos decimales
Análisis exploratorio de datos en SQL

División

-- integer division
SELECT 10/4;

2

-- numeric division
SELECT 10/4.0;

2.500000000
Análisis exploratorio de datos en SQL

Rango: mínimo y máximo

SELECT min(question_pct)
  FROM stackoverflow;

 min 
-----
   0
(1 row)


SELECT max(question_pct)
  FROM stackoverflow;

     max     
-------------
 0.071957428
(1 row)
Análisis exploratorio de datos en SQL

Promedio o media

SELECT avg(question_pct)
  FROM stackoverflow;

         avg         
---------------------
 0.00379494620059319
(1 row)
Análisis exploratorio de datos en SQL

Varianza

Variación de la población

SELECT var_pop(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       var_pop        
----------------------
 0.000140268640974167
(1 row)

Varianza de la muestra

SELECT var_samp(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       var_samp       
----------------------
 0.000140271571051059
(1 row)

SELECT variance(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       variance       
----------------------
 0.000140271571051059
(1 row)
Análisis exploratorio de datos en SQL

Desviación típica

Desviación estándar de la muestra

SELECT stddev_samp(question_pct)
  FROM stackoverflow;

     stddev_samp     
--------------------
 0.0118436299778007
(1 row)

SELECT stddev(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       stddev       
--------------------
 0.0118436299778007
(1 row)

Desviación estándar de la población 

SELECT stddev_pop(question_pct)
  FROM stackoverflow;

      stddev_pop     
--------------------
 0.0118435062787237
(1 row)
Análisis exploratorio de datos en SQL

Redondeo

SELECT round(42.1256, 2);

42.13
Análisis exploratorio de datos en SQL

Resumir por grupo

-- Summarize by group with GROUP BY
SELECT tag,
       min(question_pct), 
       avg(question_pct), 
       max(question_pct) 
  FROM stackoverflow
 GROUP BY tag;

           tag            |     min     |         avg          |     max     
--------------------------+-------------+----------------------+-------------
 amazon-sqs               |    6.91e-05 | 8.08328877005347e-05 |     9.6e-05
 amazon-kinesis           |     2.1e-05 |  3.3924064171123e-05 |    4.64e-05
 android-pay              |    2.97e-05 | 3.16712477396022e-05 |    3.29e-05
 amazon-cloudformation    |     4.8e-05 | 9.34518997326204e-05 |  0.00015246
 citrix                   |     3.6e-05 | 3.95804407713499e-05 |    4.39e-05
 amazon-ec2               | 0.001058039 |  0.00122817236730946 | 0.001378872
 actionscript             | 0.000551486 |  0.00067589990909091 | 0.000856132
 amazon-ecs               |    1.17e-05 | 3.40544117647059e-05 |    6.51e-05
 mongodb                  |   0.0049625 |  0.00577465885069125 |  0.00631164
 amazon-redshift          | 0.000117294 | 0.000160832181818182 | 0.000212208
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¡Trabajemos con números!

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