Más distribuciones de probabilidad

Introducción a la estadística en R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Distribución exponencial

Probabilidad de tiempo entre sucesos de Poisson
Ejemplos
- Probabilidad de >1 día entre adopciones
- Probabilidad de <10 minutos entre llegadas al restaurante
- Probabilidad de 6-8 meses entre terremotos
También se utiliza lambda (tasa)
Continua (tiempo)

De media, se crea un ticket de atención al cliente cada 2 minutos
- $\lambda$ = 0,5 tickets de atención al cliente creados cada minuto

Distribución exponencial con lambda = 0,5

3 distribuciones exponenciales con lambda = 0,5, lambda = 1 y lambda = 1,5

$P(\text{wait} < \text{1 min})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{wait} > \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 min} < \text{wait} < \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

En términos de tasa (Poisson):

En términos de tiempo (exponencial):

Distribución t y distribución normal gráficas en los mismos ejes

Tiene el parámetro de grados de libertad (df) que afecta al grosor de las colas
- Menor df = colas más gruesas, mayor desviación típica
- Mayor df = más cerca de la distribución normal

3 distribuciones t con df = 1, df = 5 y df = 10

Variable cuyo logaritmo se distribuye normalmente
Ejemplos:
- Duración de las partidas de ajedrez
- Tensión arterial en adultos
- Número de hospitalizaciones durante el brote de SRAS de 2003

3 distribuciones normales logarítmicas con desviación típica = 0,5, desviación típica = 1 y desviación típica = 1,5

Introducción a la estadística en R