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Cómo escribir código Python eficiente

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Resumen del curso

Tu código debe ser una herramienta para obtener insights
- No algo que te haga esperar resultados
En este curso aprenderás:
- A escribir código Python limpio, rápido y eficiente
- A perfilar tu código para detectar cuellos de botella
- A eliminar cuellos de botella y malos patrones de diseño

Definir eficiencia

Escribir código Python eficiente
- Tiempo de ejecución mínimo (rápido)
- Consumo de recursos mínimo (poca memoria)

alt="Ecuación con un cronómetro junto a una flecha hacia abajo más una memoria USB junto a una flecha hacia abajo que da como resultado la palabra eficiente"

Definir Pythonic

Escribir código Python eficiente
- Prioriza la legibilidad
- Usa las construcciones de Python como se pretende (Pythonic)

# No Pythonic
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]

El Zen de Python, por Tim Peters

Lo bello es mejor que lo feo.
Lo explícito es mejor que lo implícito.
Lo simple es mejor que lo complejo.
Lo complejo es mejor que lo enrevesado.
Plano es mejor que anidado.
Escaso es mejor que denso.
La legibilidad cuenta.
Los casos especiales no son tan especiales como para romper las reglas.
Aunque la practicidad vence a la pureza.
Los errores nunca deben pasar en silencio.
A menos que se silencien explícitamente.
Ante la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.
...

Qué deberías saber

Tipos de datos usados en ciencia de datos
- Data Types for Data Science
Escribir y usar tus propias funciones
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Funciones anónimas (lambda)
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Comprensiones de listas
- Python Data Science Toolbox (Part 2)

¡Empecemos!

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