Consideraciones para la plena aplicación

Implantar soluciones de IA en las empresas

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Ampliar y mantener una solución de IA

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Ampliar y mantener una solución de IA

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Ampliar y mantener una solución de IA

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DevOps

 

• "Operaciones de desarrollo"
• Mejor colaboración, integración y despliegue
• Automatización de procesos
• Mejora y seguimiento continuos

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MLOps

 

• "Operaciones de machine learning"
• Similar a DevOps
• Poner en marcha procesos para datos y algoritmos

MLOps

 

• "Operaciones de machine learning"
• Similar a DevOps
• Poner en marcha procesos para datos y algoritmos

MLOps

 

• "Operaciones de machine learning"
• Similar a DevOps
• Poner en marcha procesos para datos y algoritmos

MLOps

 

• "Operaciones de machine learning"
• Similar a DevOps
• Poner en marcha procesos para datos y algoritmos

MLOps

 

• "Operaciones de machine learning"
• Similar a DevOps
• Poner en marcha procesos para datos y algoritmos
• Permite la escala horizontal

MLOps - Supervisión de la IA

 

• Compara rendimiento con referencia
• Ejemplo: precisión de las predicciones durante el primer mes de despliegue
• Deriva del modelo por baja de rendimiento

• Incidir negativamente en la toma de decisiones

Cumplimiento, privacidad y seguridad

 

• Importante durante la POC
• Se puede conseguir con medidas mínimas
• Clave para la ampliación total
• Parte de la IA responsable

 

Requisitos legales y normativos

 

• Cumplir los requisitos normativos en TODAS las ubicaciones
• Especialmente con datos sensibles y personales
• Evitar sanciones y consecuencias legales

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Seguridad

 

• Garantizar la seguridad de los datos, la infraestructura y el producto
• Autenticación
• Autorización

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Gestión y mitigación de riesgos

 

• Evitar daños a la solución, al cliente y a la empresa
• Auditar la solución
• Análisis legales
• Evaluaciones de riesgos
• Simulaciones

¡Vamos a practicar!

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