Infraestructura

Implantar soluciones de IA en las empresas

Jacob H. Marquez

Data Scientist

¿Construir o comprar?

 

Construir a medida

  • Más control de todo el sistema
  • Muy específico para tu negocio
  • Requiere más estrategia en cuanto a diseño, personal, mantenimiento y coste
  • Plazos más largos y costes más elevados
  • No asegura el mejor rendimiento

 

Comprar existente

  • Listo para su uso inmediato
  • Se requieren menos conocimientos especializados para el desarrollo
  • Personalízalo con tus datos
  • Hay que dedicarle más tiempo a la estrategia de integración
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Elegir un entorno

Nube

Nube.

En las instalaciones

En las instalaciones.

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Requisitos técnicos

  • Las soluciones de IA a veces requieren hardware específico
  • Habrá que gestionar
    • Mayores volúmenes de datos
    • Más complejidad
    • Procesos típicos de software
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Requisitos técnicos

Infraestructura de datos

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Requisitos técnicos

Entorno de desarrollo de IA

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Requisitos técnicos

Infraestructura de implementación.

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Infraestructura de datos

Almacenamiento

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Infraestructura de datos

Almacenamiento y canalización de datos

 

 

  • Manejar más volumen
  • Actualizarse para ser más rápida
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Infraestructura de datos

Almacenamiento y canalización de datos

Modelo de IA

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Entorno de desarrollo de la IA

Entorno de desarrollo de la IA

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Entorno de desarrollo de la IA

Computación.

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Entorno de desarrollo de la IA

Algoritmo

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Infraestructura de implementación

  • Dónde se alojará la solución, se interactuará con ella, se supervisará, se asegurará, etc.
  • Con el tiempo incluirá MLOps y DevOps

 

Cuestiones a considerar

  • ¿Cuál es la interfaz del usuario final?
  • ¿Se debe crear desde cero o se integrará la solución de IA en un sistema existente?
  • ¿Es necesario que la solución de IA sea en tiempo real?
  • ¿Quién debe poder acceder a la solución de IA?
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¡Vamos a practicar!

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