IA responsable

Implantar soluciones de IA en las empresas

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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Imagen de una cara sonriente que simboliza el impacto positivo de la IA

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Una imagen adicional de una cara con el ceño fruncido que simboliza el impacto negativo de la IA

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Una imagen adicional de una balanza con las palabras "Gobernanza responsable de la IA" en medio de las dos caras

1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
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Definir la IA responsable

Un enfoque para desarrollar, evaluar y desplegar sistemas de IA de forma segura, fiable y ética.

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Hay que centrarse en:

  • Ética
  • Legalidad
  • Impacto social
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Elementos de una IA responsable

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Un ábaco con la palabra "Responsabilidad"

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Elementos de una IA responsable

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Un grupo de personas con la palabra "Inclusividad"

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Elementos de una IA responsable

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Dos jueces con la palabra "Imparcialidad"

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Elementos de una IA responsable

$$ $$ Un ojo con la palabra "Transparencia"

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Elementos de una IA responsable

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Un escudo con la palabra "Seguridad"

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Elementos de una IA responsable

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Una casilla marcada con la palabra "Fiabilidad"

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IA responsable durante toda la implantación

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La última imagen completa de todos los principios.

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IA responsable durante toda la implantación

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La última imagen completa con una flecha dibujada debajo.

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Comité ético

$$ Un grupo de jueces parecido a un consejo de ética de la IA

  • Construir principios más específicos para la empresa
  • Reforzar el marco de gobernanza
  • Colaborar con otras empresas
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Evaluación de riesgos e impactos

 

  • Serie de preguntas i prompts
  • Inventariar la solución de IA y sus características
  • Finalidad, usuarios finales, uso previsto, datos, etc.

 

  • ¿Quién utilizará o estará expuesto al sistema?
  • ¿Qué tipo de decisiones tomará el sistema?
  • ¿Sobre quién versarán las decisiones?
  • ¿Qué tipo de investigación, pruebas u otra tecnología se utiliza en este sistema?
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¡Vamos a practicar!

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