Análisis de bajas de clientes en Power BI

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

¿Qué es un estudio de caso?

  • Aplicar tus habilidades
  • Sin conceptos nuevos
  • Resolver un problema del mundo real

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Cursos previos necesarios:

  • Introducción a Power BI
  • Introducción a DAX en Power BI
  • Visualización de datos en Power BI

Mujer trabajadora

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Flujo de análisis de datos en Power BI

Flujo de análisis de datos

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Flujo de análisis de datos en Power BI

Flujo de análisis de datos

  • Comprobar si hay valores duplicados o valores que faltan
  • Realizar una revisión con otras fuentes de datos internas
Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Flujo de análisis de datos en Power BI

Flujo de análisis de datos

  • Hacerse las preguntas adecuadas
  • Crear tus primeras visualizaciones
Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Flujo de análisis de datos en Power BI

Flujo de análisis de datos

  • Elegir la visualización adecuada para transmitir un mensaje
  • Realizar análisis más avanzados
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Flujo de análisis de datos en Power BI

Flujo de análisis de datos

  • Combinar visualizaciones en uno o más cuadros de mando
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Flujo de análisis de datos en Power BI

flujo de análisis de datos

  • Comunicar tu información a las partes interesadas
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El problema

Resolver la baja de clientes

  • Un conjunto de datos ficticio sobre las bajas de un proveedor de telecomunicaciones (Databel)
  • Tu tarea: descubrir por qué los clientes se dan de baja

$$ Cliente intentando abandonar

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Definición de baja

La tasa de bajas, también conocida como tasa de abandono, es la tasa que indica el número de clientes que dejan de hacer negocios con una entidad

  • Algoritmo de cubeta con goteo
  • Mantener a los clientes es más fácil que conseguir nuevos clientes
  • Reducir las bajas es una prioridad para muchas empresas

Algoritmo de cubeta con goteo

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
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Cálculo de las bajas

Fórmula simplificada

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100
10 / 100 = 10%

Hay varias formas de calcular las bajas

  • Varía según el sector y el modelo de ingresos
  • Una plataforma de comercio electrónico podría, por ejemplo, definir que un cliente se ha dado de baja cuando no ha realizado ninguna compra en los últimos 12 meses

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Los datos

Características principales

  • Databel, un proveedor ficticio de telecomunicaciones
  • Una gran tabla con 29 columnas
  • Una fila por cliente
  • Instantánea de la base de datos en un momento específico

Antena utilizada para la comunicación

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Los datos

Dimensiones

Nombre de columna Descripción
Customer_id El ID único que identifica a un cliente
Etiqueta de baja Contiene "Yes" o "No" para indicar si un cliente se ha dado de baja.
Campos demográficos Edad, género, provincia...
Planes prémium Datos ilimitados, plan internacional,...
... ...
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Los datos

Medidas

Nombre de columna Descripción
Cargos totales Suma de todos los cargos mensuales
Cargo mensual La media de todos los cargos mensuales facturados al cliente
Cargos adicionales por datos Cargos adicionales por descargas de datos que superen el plan de cliente especificado
Cargos adicionales internacionales Cargos adicionales por llamadas internacionales para clientes que no tienen un plan internacional
Llamadas de atención al cliente Número de llamadas realizadas a atención al cliente
... ...

Hoja de metadatos

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¡Empecemos a analizar!

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