La evolución de la IA generativa
Conceptos de la IA generativa
Daniel Tedesco
Data Lead, Google
La IA generativa irrumpió con fuerza en 2023.
1 Yahoo Finanzas
La potencia computacional permitió crear modelos de gran tamaño
1 Tendencias informáticas en tres épocas del machine learning, https://arxiv.org/abs/2202.05924
Modelos mejorados con conjuntos de datos masivos
Crecimiento global de la esfera de datos
1 Global DataSphere de IDC, 2021
Las presiones competitivas fomentaron un desarrollo más rápido.
Comercial
Política
Las GAN han dado rienda suelta a la generación de alta calidad
Los transformadores aportaron contexto y coherencia
«estaba» se refiere a «animal».
«era» se refiere a «calle»
1 https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html
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Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF):
- El aprendizaje por refuerzo entrena modelos a través del ensayo y error
- La retroalimentación humana proviene de los usuarios que evalúan las respuestas del modelo
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1 Midjourney
