Entrenamiento del modelo

Conceptos de la IA generativa

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Elige tu modo de entrenamiento

Imagen de un avión y un coche.

  1. Hardware
  2. Tiempo
    • Tamaño del conjunto de datos
    • Complejidad del modelo
    • Rondas de entrenamiento
  3. Coste
Conceptos de la IA generativa

Gradúate y pasa a técnicas avanzadas

  • El modelo de IA generativa básico es un primer paso.
  • Las técnicas avanzadas los especializan para contextos específicos.

Técnicas avanzadas clave:

  1. Aprendizaje por transferencia y ajuste fino
  2. RLHF
  3. Incrustaciones personalizadas

Una foto de los estudiantes en su graduación.

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De gatos a leones

  • El aprendizaje por transferencia transfiere conocimientos de una tarea a otra.
  • El ajuste fino es un tipo de aprendizaje por transferencia para un conjunto de datos pequeño.

Un modelo que aprende a partir de imágenes de leones, diciendo «Sigue siendo peludo y con cuatro patas...». ¡Lo tengo!», y muestra una imagen de un león.

1 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0, generador de imágenes Bing
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¿A dónde van tus comentarios?

Imagen de la interfaz de chat de Google Bard con las opciones de respuesta «pulgar hacia arriba» y «pulgar hacia abajo» resaltadas

1 Google Bard, 2023
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Pulgar arriba para las mejores respuestas

Varias respuestas de texto calificadas con un pulgar hacia arriba o hacia abajo se enviaron a un robot que decía: «Vale, ahora ya sé qué tipo de respuestas les gustan a los humanos»

1 Google Bard, 2023
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Incrustaciones como huellas dactilares

  • Similar a reconocer una huella dactilar
  • Representaciones únicas de entidades de datos
  • Captura el significado, el contexto y las relaciones de forma compacta

Una serie de huellas dactilares

1 Wikimedia Commons
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Incrustar a Dan

Varias fotografías de Daniel Tedesco que se han proporcionado a una IA generativa

1 Daniel Tedesco, 2023
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Dan incrustado

Un modelo que produce una variedad de retratos estilizados de Daniel Tedesco

1 Retratos de Daniel Tedesco de vana.com
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¡Vamos a practicar!

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