Diseño del modelo y recopilación de datos

Conceptos de la IA generativa

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Saber cómo llenar el depósito

Un indicador de combustible que marca vacío

Un trabajador de una línea de fábrica instalando el capó de un vehículo

1 Planta de montaje de GM en Fairfax
Conceptos de la IA generativa

Desarrollo de un modelo

Pasos para el desarrollo del modelo

  1. Investigación y diseño
  2. Recopilación de datos para el entrenamiento
  3. Entrenamiento del modelo
  4. Evaluación del modelo
Conceptos de la IA generativa

Investigación y desarrollo de Stable Diffusion

Ejemplo de resultado de Stable Diffusion

Imagen generada por el usuario a partir de Stable Diffusion Beta

I+D de Stable Diffusion

  • Propósito: decisión sobre cómo generar las imágenes
  • Arquitectura: elección de un modelo de difusión
  • Recursos: 256 GPU, 150 000 horas, 600 000 USD
1 Stability AI, publicación de Emad Mostaque en Twitter
Conceptos de la IA generativa

Recopilación de datos: no es el típico modelo de ML

Preparación de datos de entrenamiento

  • Se requieren cantidades enormes
  • Datos diversos y ricos en contexto
  • Requiere preprocesamiento

Serie de imágenes de gatos procedentes de un gran conjunto de datos de imágenes.

1 Blog de Laion
Conceptos de la IA generativa

Recopilación de datos: la privacidad y la seguridad son fundamentales

 

Preparación de datos de entrenamiento

Información de identificación personal (PII)

  • Anonimizar o agregar
  • Guardar en un lugar seguro con acceso controlado

 

Imagen con rostros difuminados

Conceptos de la IA generativa

¡Vamos a practicar!

Conceptos de la IA generativa

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