Estudio de caso: informe sobre riesgo crediticio
Conceptos de comunicación de datos
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Riesgo crediticio
Riesgo crediticio: probabilidad de impago
LoanMe Bank quiere predecir si un cliente impagará
Datos en bruto disponibles
Análisis exploratorio de datos
Entrenamiento y evaluación del modelo
Público
Interesados no técnicos
Responsables de decisiones del banco
Historia
Contexto:
Aumento del porcentaje de impagos en los últimos 5 años.
Predecir qué clientes tienen alta probabilidad de impago.
Insight: Más periodos de desempleo → más impagos
Insight: Menores ingresos → más impagos
Clímax: Podemos predecir quiénes impagarán con 95% de precisión
Próximos pasos: Prueba piloto con una población de control
Técnico o no técnico
Traducir resultados técnicos
Los datos adecuados
Persona del público
Rol
: Directora del Departamento de Financiamiento
Interés
: Decidir si implementar un sistema automático de rechazo de préstamos
Datos adecuados
:
Relación entre edad o ingresos y impago
Porcentaje de clientes que impagarán en los próximos meses
Estadísticas
Edad e ingresos medianos
Porcentaje de cambio
Visualizaciones
Diagrama de cajas: edad vs. condición de impago
Visualizaciones
Diagrama de cajas: edad vs. condición de impago
Gráfico de líneas con % de cambio de clientes en impago
Formato correcto
¿Quién?
Directora de Finanzas
¿Por qué?
Decisiones importantes
Contenido:
Hallazgos clave y recomendaciones
Canal:
Enviar resultados antes de la reunión
Informe
Informe escrito
¿Resumen o informe final?
Informe
Informe resumen
¿Informe informativo o analítico?
Informe
Informe resumen
Informe analítico
Estructura del informe resumen
Introducción
Propósito
Contexto
Pregunta de análisis
Cuerpo
Datos
Resultados: hallazgos clave
Conclusiones
Replantear la pregunta
Idea central
Añadir recomendaciones
¡Vamos a practicar!
Conceptos de comunicación de datos
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