Video de cierre

Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Resumen

Capítulo 1
- Descubriste el deep learning
- Creaste redes neuronales pequeñas
- Conociste las capas lineales
Capítulo 2
- Usaste funciones de pérdida y activación
- Calculaste derivadas
- Usaste backpropagation

Capítulo 3
- Entrenaste una red neuronal
- Probaste tasa de aprendizaje y momentum
- Y viste su impacto
Capítulo 4
- Estrategias para mejorar tu modelo
- Reduciste el sobreajuste
- Evaluaste el rendimiento

Próximos pasos

Cursos
- Intermediate Deep Learning with PyTorch
- Explainable AI in Python
Aprende
- Probabilidad y estadística
- Álgebra lineal
- Cálculo

Practica
- Elige un dataset en Kaggle
- Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning
- Entrena una red neuronal
Crea
- Usa deep learning para crear una app

¡Buena suerte!

Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

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