¡Enhorabuena!

Trabajar con la API de OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Capítulo 1

 

  • Para qué se usa la API de OpenAI
  • Cómo crear solicitudes al endpoint Chat Completions

Un ordenador se conecta a OpenAI por varios puntos de acceso, que a su vez se conectan a distintos servidores.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
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Capítulo 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Preguntas y respuestas
  • Transformación de texto
  • Generación de contenido
  • Análisis de sentimiento
  • Categorización
  • max_completion_tokens y temperature

Distintas aplicaciones de modelos de OpenAI.

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Capítulo 3

 

  • "system"

    • Guiar salidas del modelo
    • Añadir guardarraíles

  • "assistant"

    • Few-shot estructurado
    • Construir historial de conversación

Los tres roles en una interacción de chat: system, user y assistant.

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¿Qué sigue?

Desarrollo de apps de IA:

 

Aplica lo aprendido en proyectos:

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¡Vamos a practicar!

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