Transformar texto en Power Query

Preparación de datos en Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

¿Qué es texto limpio?

Sin faltas de ortografía
Formato consistente
- Datos representados de forma uniforme
- Mayúsculas/minúsculas uniformes
- Sin espacios al inicio ni al final
- Sin signos de puntuación (!) ni caracteres de control (\n, \r, etc.)
Idealmente, cada columna guarda solo una información
- Se dividen o combinan columnas para lograrlo

Yeelow -> Yellow

Una captura de Power Query con una tabla: una columna con datos sucios y otra con datos limpios.

Una captura de Power Query con tres columnas: una con múltiples datos y dos derivadas, cada una con una sola información.

Captura de la interfaz de Power Query con opciones de transformación de texto

Usa Formato para cambiar mayúsculas/minúsculas y acceder a Recortar y Limpiar
Aplica Recortar y Limpiar a todas las columnas de texto
- Recortar: elimina espacios iniciales y finales
- Limpiar: elimina caracteres de control (nueva línea, retorno de carro, etc.)

Cada columna debe representar una sola información
- A veces hay que dividir o combinar columnas
Si una columna contiene varias informaciones -> Dividir
- Dirección -> Edificio, Calle, Ciudad, País
Si dos o más columnas forman una sola información -> Combinar
- Nombre, Apellidos -> Nombre completo

Captura de Power Query mostrando la transformación Dividir columna y sus opciones

Captura de Power Query mostrando la transformación Combinar columnas

Preparación de datos en Power BI