Introducción a Power Query

Preparación de datos en Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

¿Por qué preparar los datos?

Ilustración que muestra "basura de entrada" y "basura de salida" en el análisis, generando más preguntas que respuestas.

Preparación de datos en Power BI

¿Qué son datos limpios?

  • Sin valores faltantes
  • Errores/typos corregidos
  • Sin duplicados
  • Se excluyen datos irrelevantes
  • Se tratan los outliers
  • Tipos de datos correctos en todas las columnas
  • Nombres de columnas y tablas cortos y descriptivos

Una tabla con ejemplos de datos sucios.

Preparación de datos en Power BI

¿Cómo funciona la preparación en Power Query?

  • Para cargar y transformar datos, usamos la interfaz de Power Query en Power BI
  • Los pasos de transformación se agregan en secuencia
  • Los pasos se guardan en una "receta" llamada "Applied Steps" que se ejecuta al cargar/actualizar
  • Para aplicar las transformaciones, elegimos "Close & Apply" en el editor de Power Query

Captura de PowerBI con el icono Transform Data que abre el editor de Power Query.

Captura del panel Applied Steps en Power Query, que muestra la serie de transformaciones aplicadas a tus datos.

Captura del icono Close & Apply en Power Query, que cierra el editor y aplica las transformaciones para analizarlas en PowerBI.

Preparación de datos en Power BI

Tipos de datos en Power Query

  • Datos numéricos (entero/decimal/porcentaje)
    • 123, 45.23, 23%
  • Datos de fecha/hora
    • 01/01/2022, 09:30 AM
  • Datos de texto
    • ABC
  • Datos lógicos
    • TRUE
  • Datos binarios
    • RGF0YWNhbXA=

Power Query detecta los tipos de datos automáticamente por defecto

Preparación de datos en Power BI

Transformaciones estructurales básicas

  • Convertir a encabezados
  • Reordenar columnas
  • Ordenar columnas
  • Quitar columnas/filas
  • Renombrar columnas
Preparación de datos en Power BI

¡Vamos a practicar!

Preparación de datos en Power BI

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