Aprendizaje profundo e IA explicable

Ciencia de datos para empresas

¿Qué es el Aprendizaje Profundo?

• AKA: Redes Neuronales o Redes Neuronales
• Área especial de Aprendizaje Automático
• Requiere más datos
• Mejor cuando las entradas son imágenes o texto

IA explicable

Aprendizaje profundo	IA explicable
Predicciones muy precisas	Comprensible para los humanos
Mejor para "¿Qué?"	Mejor para "¿Por qué?"

Caso práctico: IA explicable

1. Predicción: Qué es probable que haga un cliente
2. Explicación: Por qué es probable que un cliente lo haga

Caso práctico: IA inexplicable

Sólo predicción: ¿Qué letra es probable que sea?

Cuándo utilizar el Aprendizaje Profundo

1. ¿Los datos de entrenamiento son complejos?
2. ¿Tenemos una gran cantidad de datos de entrenamiento?
3. ¿El modelo debe ser predictivo o explicativo?

Es hora de la práctica.

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