Crear un equipo de ciencia de datos

Ciencia de datos para empresas

Miembros de tu equipo

 

Ingeniería de datos

• Arquitectos de la información
• Construye soluciones de almacenamiento
• Mantener el acceso a los datos

Herramientas de ingeniería de datos

• SQL
  • Almacenar grandes cantidades de datos
• Java, Scala o Python
  • Lenguajes de programación para procesar datos y automatizar tareas

Análisis de datos

• Crear cuadros de mando
• Comprobación de hipótesis
• Visualización de datos

Herramientas de análisis de datos

• Hojas de cálculo (Excel u Hojas de Google)
  • Almacenamiento y análisis sencillos
• SQL
  • Análisis a gran escala
• Herramientas BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Cuadro de mandos e intercambio de información

Aprendizaje automático

• Predicciones y extrapolaciones
• Clasificación
• Predicción del precio de las acciones
• Tratamiento de imágenes
• Análisis automatizado de textos

Herramientas de aprendizaje automático

• Python y R
  • Lenguajes de programación para crear modelos predictivos

Revisión: miembros de tu equipo

Ingeniero de datos	Analista de datos	Científico de machine learning
Almacenar y mantener los datos	Visualizar y describir datos	Modelar y predecir con datos
SQL + Java/Scala/Python	SQL + Herramientas BI + Hojas de cálculo	Python/R

Estructura del equipo de ciencia de datos

• Aislado
• Embedded
• Híbrido

Estructura del equipo: aislado

Estructura del equipo: integrado

Estructura del equipo: híbrida

Es hora de la práctica.

Ciencia de datos para empresas