Redes más profundas

Introducción al Deep Learning en Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Múltiples capas ocultas

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Aprendizaje de representaciones

  • Las redes profundas construyen representaciones internas de patrones en los datos
  • Sustituyen en parte la necesidad de ingeniería de características
  • Las capas posteriores crean representaciones cada vez más complejas de los datos brutos
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Aprendizaje de representaciones

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Aprendizaje profundo

  • La persona que modela no tiene que especificar las interacciones
  • Al entrenar, la red neuronal ajusta pesos que hallan los patrones relevantes para predecir mejor
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¡Vamos a practicar!

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